Wissenschaftliche Unterstützung der technologischen Entscheidungsfindung in der Landwirtschaft


Auf Daten und Fachwissen basierende Entscheidungen sind ein Kernstück des Erfolgs jeder Branche. Die Realität eines dynamischen und wettbewerbsintensiven Marktumfelds erfordert von den Management- und Technologie Teams ständige Innovation und hohe Konzentration auf die kontinuierliche Verbesserung aller Aspekte ihrer Unternehmen und Produkte, die Bedürfnisse ihrer Kunden und den Wert, den sie ihren Kunden bieten, um deren Erwartungen zu erfüllen, während sie gleichzeitig ihre Produktivität steigern und die Nutzung von Ressourcen rationalisieren. Dies ist nur möglich, wenn das Unternehmen oder der Fachmann durch starke und flexible wissenschaftlich fundierte Entscheidungsunterstützung Dienste gestützt wird.

Die GCLS als Forschungsunternehmen ist der erfahrene und zuverlässige Anbieter dieser wichtigen Komponente des Produktions- und Markterfolgs. Die Dienstleistung wird in Form von Auftragsforschung und maßgeschneiderten Forschungsprojekten erbracht, die den Bedarf an zuverlässigen, qualitativ hochwertigen Daten und fachlicher Unterstützung bei deren Nutzung, Entscheidungsfindung und -umsetzung decken. Die Bandbreite der Expertise basiert auf unserer starken Datenwissenschaft, umfangreichem interdisziplinärem Wissen über Biodiversität und Ökosysteme auf molekularer, Mikro- und Makroebene, sowie auf dem Verständnis der Mensch-Umwelt-Infrastruktur-Interaktion, deckt die Bioökonomie und Landwirtschaft, Medizin, Wohlbefinden und Sicherheit, nachhaltige Infrastruktur und erneuerbare Energien ab.

Wir bieten Entscheidungshilfen für jede dieser Branchen mit der gleichen Qualität, Integration und einem tiefen Verständnis der Realität, der Gewinne und der Herausforderungen der von uns betreuten Kundenunternehmen. Bei GCLS tun wir dies auf die umfassendste und ganzheitliche Art und Weise und werden so vom ersten Tag der Zusammenarbeit an zu einem wichtigen Bestandteil des Geschäftswerts unserer Kunden, indem wir das Komplexe und Gewöhnliche miteinander verbinden.